امروزه، تولیدکنندگان فولاد و فلزات با یک فرصت بزرگ برای تغییر مدل عملیاتی خود به‌کمک پیاده‌سازی فناوری دیجیتال روبه‌رو هستند که آن‌ها را قادر می‌سازد کارایی عملیاتی، خدمات مشتری، سطح موجودی و حاشیه سود را بهبود بخشند. فناوری‌های جدید منجر به شیوه‌های انقلابی می‌شود که به شرکت‌های فولادی نسبت به رقبای خود برتری می‌بخشد. پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که صنعت فولاد تا سال ۲۰۳۰ سالانه شش میلیارد دلار درزمینه تحول دیجیتال سرمایه‌گذاری خواهد کرد. در ادامه با برخی از کاربردهای فناوری‌های دیجیتال در صنعت فولاد آشنا خواهید شد. هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و تحلیل داده سرمایه‌گذاری در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها جهت بهینه‌سازی فرایند تولید فولاد، در سال ۲۰۳۱ به ارزش ۲٫۹ میلیارد دلار خواهد رسید.شرکت‌ها می‌توانند به‌سرعت در فناوری‌های جدید مانند تحلیلگری پیش‌بینانه و دریاچه‌های داده [۱] از طریق آزمایش‌های چابک سرمایه‌گذاری کنند و در عرض چند ماه یا حتی چند هفته به نتیجه برسند.تحلیلگری پیش‌بینانه می‌تواند سرعت تولید را بهبود ببخشد و درعین‌حال هزینه‌ها را کاهش دهد. همچنین به ساده‌سازی اجرای فناوری‌های جدید کمک می‌کند. همه این‌ها فقط با تجزیه‌وتحلیل کلان داده امکان‌پذیر است. بدون داده، شرکت‌ها نمی‌توانند بینش ایجاد کنند یا الگوهایی را برای بهبود عملیات شناسایی کنند. علاوه بر این، اکثر شرکت‌ها می‌توانند در اولین سال خود نرخ بازگشت سرمایه مثبت داشته باشند، که بهبود قابل‌توجهی نسبت به سرمایه‌گذاری سنتی در فناوری اطلاعات است. هزینه اکتساب، ذخیره‌سازی و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در پنج سال گذشته به‌شدت کاهش یافته است. درنتیجه، امروزه راه‌حل‌های دیجیتال متعددی در دسترس هستند و پیاده‌سازی آن نسبتا ارزان است. تحلیلگری پیش‌بینانه به‌عنوان یک فناوری دیجیتال، ظرفیت خود را برای متحول‌کردن مدل عملیاتی ازنظر سرعت، هزینه و سهولت اجرا نشان داده است. این فناوری از الگوریتم‌های پیشرفته و خودآموز برای غربال‌کردن حجم زیادی از داده‌ها و ساخت بینش و شناسایی الگوها استفاده می‌کند.فناوری‌های دیجیتال هنگامی‌که برای فروش استفاده می‌شوند، می‌توانند با نظارت بر نیازهای مشتری و عواملی که تقاضا را افزایش می‌دهند، به پیش‌بینی افزایش تقاضا کمک کنند. درک آنچه مشتریان انتظار دارند و داشتن توانایی پیش‌بینی افزایش تقاضا به تولیدکنندگان فولاد اجازه می‌دهد تا موجودی کالا را کاهش دهند، حاشیه سود را بهبود ببخشند و به‌طورکلی خدمات بهتری ارائه دهند. تحلیلگری پیشرفته می‌تواند تقاضا را به اجزای جداگانه بخش‌بندی کند تا پیش‌بینی‌های دقیق‌تری برای هر دسته انجام دهد. سپس شرکت‌ها از این بینش‌ها برای ایجاد پیش‌بینی‌های بسیار دقیق تقاضا نسبت به هر روش سنتی استفاده می‌کنند.روش‌های پیش‌بینی سنتی به تجربه افراد بستگی دارد؛ جایی که داده‌های محدودی جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل شده و هیچ مکانیسم فکری ایجاد نمی‌شود. به کمک سنسورها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، راه‌حل‌های دیجیتال می‌توانند دقت پیش‌بینی را تا حد زیادی بهبود بخشند و زمان بیشتری قبل از خرابی‌های برنامه‌ریزی‌نشده برای رفع مشکلات احتمالی فراهم کنند.توانایی پیش‌بینی دقیق افزایش تقاضا و روند صنعت به تولیدکنندگان فولادی نسبت به رقبای خود برتری می‌دهد. علاوه بر این، با هوشمندترشدن الگوریتم‌های یادگیری ماشین، دقت پیش‌بینی‌ها در طول زمان بهبود بیشتری می‌یابد. به‌محض اینکه یک شرکت از فناوری‌های جدیدی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و اینترنت اشیا استفاده کند، ۲۰ تا ۳۰ درصد افزایش دقت در پیش‌بینی خواهد داشت. به‌این‌ترتیب، تولیدکنندگان زمان بیشتری برای تمرکز بر مشتریان و نیازهای آن‌ها خواهند داشت.در تاتا استیل اروپا [۲]، ابتکارات و استراتژی مربوط به هوش مصنوعی به‌عنوان برنامه تحلیلگری پیشرفته [۳] نامیده می‌شود. تاتا استیل اروپا تجزیه‌وتحلیل پیشرفته را تغییر تحلیل سنتی داده‌ها می‌داند و موارد زیر را شامل می‌شود: افزایش قابل‌توجه متغیرهای مورداستفاده در تجزیه‌وتحلیل، استفاده از داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته (به‌عنوان‌مثال، داده‌های سنسوری در مقابل تصاویر یا صدا)، تحلیل پیش‌بینانه بیشتر (در مقایسه با تحلیل توصیفی) و استفاده از تکنیک‌های اساسی‌تر از رگرسیون خطی که امور بهینه‌تر و پیش‌بینی پیچیده‌تری را انجام می‌دهند.
بلاکچین
با کــمـــک بــلاکچین، شـــرکت‌های فولادی می‌توانند معاملات خود را با استفاده از قراردادهای هوشمند انجام دهند. قرارداد هوشمند به این معنی است که معامله بین طرفین پس از تحقق یک شرط خاص به‌طور خودکار بسته می‌شود؛ به‌عنوان‌مثال، فروشنده پس از رسیدن کالای فروخته‌شده به نقطه مقصد، به‌طور خودکار وجه آن را دریافت می‌کند.قراردادهای هوشمند مزایایی دارند: کاهش ریسک برای طرفین قرارداد مربوط به پرداخت و تحویل کالا، نیازی به مراجعه به دادگاه نیست؛ چون قرارداد به‌طور خودکار انجام می‌شود و در صورت تأخیر یا عدم پرداخت نیازی به برقراری ارتباط با مؤسسات بانکی نیست.ردیابی کالاها در سراسر زنجیره تأمین (از مواد اولیه تا محصول نهایی) از دیگر موارد استفاده بلاکچین در صنعت فولاد است. یکی از گزینه‌های مـمکن، ثبت تــاریخچه حــرکات محصول در بلاکچین است. دولت کانادا در حال حاضر رویکردی را برای ردیابی منابع فولادی از طریق یک بستر مبتنی بر بلاکچین در دست اجرا دارد. این کار اجازه می‌دهد تا مبدأ محصولات فولادی را ردیابی کند و نگرانی‌های کشورها مبنی بر اینکه محصولات فولادی از کشورهای ثالث ممکن است به کشورشان برسند، از بین برود.مزایای بلاکچین برای زنجیره‌های تأمین فولاد شامل:هرکسی (در بلاکچین عمومی) می‌تواند مبدأ کالا را تأیید کند.تأییدها کاملا قابل‌اعتماد است؛ چون در بلاکچین، برخلاف یک پایگاه داده متمرکز متداول، تغییر سوابق غیرممکن است. در حال حاضر، چالش‌های اصلی مربوط به اتوماسیون عملکرد ردیابی و ضبط اطلاعات زنجیره تأمین در دفتر بلاکچین است.احراز هویت اسناد از دیگر موارد استفاده بلاکچین در صنعت فولاد است. این ویژگی مرتبط با ویژگی قبلی است؛ اما ازنظر عملی درک و اجرای آن آسان‌تر است. هر سندی با استفاده از یک الگوریتم خاص رمزگذاری می‌شود، خروجی رشته‌ای از حروف و اعداد با اندازه ثابت است (اصطلاحا هش). سپس آن هش در بلاکچین ثبت می‌شود…
اینترنت اشیا
به کاربرد اینترنت اشیا در صنعت، «ایــنــتـــرنت اشـــیای صنــعـــتی»[۴] می‌گویند. اینترنت اشیای صنعتی، با فراهم‌آوردن امکان دستیابی به مقادیر بسیار بیشتری از داده‌ها و با سرعتی بالاتر و بهره‌وری بیشتر انقلابی را در تولید فراهم می‌کند.تــعدادی از شــرکت‌هــای نــوآور ازجمله صنایع فولادی بزرگ در جهان شروع به اجرا و پیاده‌سازی اینترنت اشیای صنعتی با استفاده از دستگاه‌های هوشمند متصل‌به‌هم، در کارخانه‌های خود کرده‌اند. ایــنــترنت اشـــیــا می‌تـــواند به‌طــور قابل‌توجهی بهبود اتصال، بهره‌وری، مــقیــاس‌پـــذیری، صــرفه‌جــویی در زمان و صرفه‌جویی در هزینه برای سازمان‌های فولادی در پی داشته باشد. اینترنت اشیای صنعتی باعث شده تا تجهیزات از سطح جمع‌آوری اطلاعات تا سطح پیاده‌سازی، با یکدیگر ارتباط داشته باشند. درحالی‌که در گذشته اجزایی همچون تجهیزات و سیستم‌ها، سنسورها، آلارم‌ها و… به‌طور جداگانه به یکدیگر متصل بودند؛ اما امروزه این اجزا به یک ساختار واحد متصل هستند که می‌توانند توسط کاربر قابل‌دستیابی باشند. اینترنت اشیا در صنعت فولاد مزایای دیگری نیز دارد. اینکه بتوان اطلاعات را به‌سادگی از تجهیزات، دریافت و در آن‌ها تغییر اعمال کرد، مزیتی بسیار بزرگ برای شرکت‌ها محسوب می‌شود؛ چون نیاز به حضور برنامه‌نویسان برای انجام این کار را به حداقل می‌رساند. زمانی که سیستم به نحوی پیاده‌سازی شده باشد که ساختار آن از کدها و برنامه‌نویسی‌های پیچیده تشکیل شده باشد، شدیدا به حضور برنامه‌نویسان آن نیاز خواهد داشت که این امر می‌تواند بیش‌ازپیش نقش برنامه‌نویسان را پررنگ‌تر کند که در صورت عدم همکاری آن‌ها، با تهدید مواجه خواهد شد. با استفاده از اینترنت اشیای صنعتی، نمونه‌برداری از داده‌ها دیگر لازم نخواهد بود؛ چون امکان دخل و تصرف در اطلاعات را امکان‌پذیر می‌کند. این امر زمانی ارزش خود را نشان می‌دهد که به خطایی در ساختار سیستم خود بربخورید؛ ازآنجاکه دستیابی به اطلاعات مربوط به این خطا دشوار است، در این صورت کارایی اینترنت اشیای صنعتی واقعا به چشم می‌آید. مزیت بزرگ دیگری که این ساختار دارد، این است که زمانی که مقدار زیادی داده برای تجزیه‌وتحلیل دارید، به‌راحتی توسط اینترنت اشیای صنعتی، این امر قابل‌دسترسی است.
